36氪近日获悉，光子AI推算芯片公司光本位科技颁发实现新一轮战术轮融资，投资方为国内一线互联网大厂，双方将在AI算力硬件上发展合作。

老股东中赢创投、幼苗朗程亦在本轮持续加注，慕石本钱担任公司的独家融资财政照拂。本次召募资金将用于在光子AI推算硬件系统、服务器生态、软件生态上持续投入，加快光推算在人为智能场景下的贸易化落地。

和传统芯片分歧，光芯片是通过光学技术而非电信号实现信息处置。而依附光作为传递载体，让光芯片占有了更高的传输快率、更低的功耗、更大的带宽。

光本位科技则在光芯片的技术路线当选择了一条特殊路线——光本位选取硅光+相变资料的异质集成以及独有的Crossbar光子矩阵推算结构，成为首家实现光推算芯片存算一体的贸易化公司。

公开资料显示，该技术路线具备一些天然优势：因单元尺寸幼、集成度高而更易做大矩阵规模，存内推算带来的低功耗，低延长以及高不变性。

技术路线的分歧使得光本位科技早早实现了光推算芯片的流片，且芯片的算力密度和算力精度均已达到商用尺度。

光本位结合首创人熊胤江通知36氪，截至目前公司已经实现了五次流片，2025年将是公司产品的贸易化元年。

“在这个时辰引入战术投资方是一项着眼于将来5-10年发展的决策，由于技术先进性决定的是起点，而产品实用性决定的是走多远。”

光推算产品的贸易化近年来备受当局、本钱市场和算力生态链上企业关注。从市场利用的角度看，存算一体光推算芯片天然适配于云侧AI推理和训练场景，具备大算力、低功耗的特点。

熊胤江通知36氪，在通用AI推理算力领域，公司已经与AI算力租赁平台、处所当局牵头的智算中心达成合作意向，并正与本轮战术投资方在内的互联网产业方进行深度技术互换。在垂类利用领域，公司已与垂类大模型厂商、自动驾驶厂商、卫星厂商、科研院所等发展共同技术钻研，以索求光子存算在各个利用场景的潜力。

主题团队方面，光本位的布景是科研布景壮大的95后首创人加占有10-20年经验的70、80后工程化高管。

其中，公司结合首创人程唐盛师从全球“相变资料光推算”第一人、牛津大学资料系教授、英国皇家工程院院士Harish Bhaskaran，掌管研发攻关及工程化落地。工程化高管均深耕行业多年，占有丰硕的研发和产业化落地经验。