IT之家 1 月 17 日新闻
，微软 CEO 纳德拉在 X 平台发文
，颁布了微软内部孵化的一款名为 MatterGen 的 AI 模型
，该模型基于 60 万条不变资料数据进行训练
，数据来自 Materials Project 和 Alexandria 等权威数据库
，重要用于设计新型无机资料
，有关钻研成就现已登上《Nature》期刊。

IT之家参考汇报获悉
，MatterGen 模型可能处置资料的周期性和三维几何结构
，仿照图像天生模型的去噪过程
，从随机结构中逐步天生不变且切合特定要求的资料
，科学家能够利用其天生拥有特定化学性、机械性、磁性等多种规格的资料
，相对于依赖大量试错尝试的传统资料设计步骤拥有极高效能。

钻研人员举例
，在寻找高模量大于 400 GPa 的资料时
，传统筛选步骤通常必要筛选约 40 个候选资料能力达到机能瓶颈
，而 MatterGen 可能持续天生新鲜且不变的候选资料
，其天生规？纱锎巢街璧牧奖兑陨。

目前
，微软 MatterGen 钻研团队已与中国科学院丽江先进技术钻研院合作
，成功合成了新资料 TaCr?O?。该资料在设计时的指标模量为 200 GPa
，尝试测得的模量为 169 GPa
，误差低于 20%
，相应资料可用于打造成本更低的储能电池。